az ml datastore
Not
Bu başvuru, Azure CLI (sürüm 2.0.28 veya üzeri) için azure-cli-ml uzantısının bir parçasıdır. Uzantı, az ml datastore komutunu ilk kez çalıştırdığınızda otomatik olarak yüklenir. Uzantılar hakkında daha fazla bilgi edinin.
Azure ML Çalışma Alanı ile veri depolarını yönetme ve kullanma komutları.
Komutlar
| Name | Description | Tür | Durum |
|---|---|---|---|
| az ml datastore attach-adls |
ADLS veri deposu ekleme. |
Dahili | GA |
| az ml datastore attach-adls-gen2 |
ADLS 2. Nesil veri deposu ekleyin. |
Dahili | GA |
| az ml datastore attach-blob |
Blob depolama veri deposu ekleme. |
Dahili | GA |
| az ml datastore attach-dbfs |
Databricks Dosya Sistemi veri deposu ekleme. |
Dahili | GA |
| az ml datastore attach-file |
Dosya paylaşımı veri deposu ekleme. |
Dahili | GA |
| az ml datastore attach-mysqldb |
Azure MySQL veri deposu ekleme. |
Dahili | GA |
| az ml datastore attach-psqldb |
Azure PostgreSQL veri deposu ekleme. |
Dahili | GA |
| az ml datastore attach-sqldb |
Azure SQL veri deposu ekleme. |
Dahili | GA |
| az ml datastore detach |
Veri depolarını ada göre ayırma. |
Dahili | GA |
| az ml datastore download |
Veri deposundan dosya indirin. |
Dahili | GA |
| az ml datastore list |
Çalışma alanında veri depolarını listeleyin. |
Dahili | GA |
| az ml datastore set-default |
Çalışma alanı varsayılan veri depolarını ada göre ayarlayın. |
Dahili | GA |
| az ml datastore show |
Ada göre tek bir veri deposu gösterin. |
Dahili | GA |
| az ml datastore show-default |
Çalışma alanı varsayılan veri depolarını gösterin. |
Dahili | GA |
| az ml datastore upload |
Dosyaları Bir Veri Deposuna yükleyin. |
Dahili | GA |
az ml datastore attach-adls
ADLS veri deposu ekleme.
az ml datastore attach-adls --client-id
--client-secret
--name
--store-name
--tenant-id
[--adls-resource-group]
[--adls-subscription-id]
[--authority-url]
[--grant-workspace-msi-access]
[--include-secret]
[--output-metadata-file]
[--path]
[--resource-group]
[--resource-url]
[--subscription-id]
[--workspace-name]Gerekli Parametreler
Hizmet sorumlusunun istemci/uygulama kimliği.
Hizmet sorumlusunun sırrı.
Veri deposu adı.
ADLS deposunun adı.
Hizmet sorumlusu Kiracı Kimliği.
İsteğe Bağlı Parametreler
ADLS deposunun ait olduğu kaynak grubu.
ADLS deposunun ait olduğu aboneliğin kimliği.
Kullanıcının kimliğini doğrulamak için kullanılan yetkili URL'si.
Varsayılan değer False'tur. Machine Learning Studio'dan sanal ağın arkasındaki verilere erişmek için True olarak ayarlayın. Bu, Machine Learning Studio'dan veri erişiminin kimlik doğrulaması için çalışma alanı yönetilen kimliğini kullanmasını sağlar. Kabul etmek için depolama alanının Sahibi veya Kullanıcı Erişimi Yönetici olmanız gerekir. Gerekli izne sahip değilseniz yöneticinizden sizin için yapılandırmasını isteyin. Daha fazla bilgi edinin 'https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/how-to-enable-studio-virtual-network.
Veri depoları için kayıtlı gizli diziyi gösterin.
Yapılandırılmış nesne çıkışı için isteğe bağlı bir çıkış dosyası konumu sağlayın.
Yapılandırma dosyalarını çalıştırmak için bir kök dizinin yolu.
Kaynak grubu adı.
Data Lake Store'da hangi işlemlerin gerçekleştirileceğini belirler.
Abonelik kimliğini belirtir.
Çalışma alanı adı.
Global Parametreler
Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.
Bu yardım iletisini göster ve çık.
Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.
Çıkış biçimi.
JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz http://jmespath.org/ .
Aboneliğin adı veya kimliği. kullanarak az account set -s NAME_OR_IDvarsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.
Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.
az ml datastore attach-adls-gen2
ADLS 2. Nesil veri deposu ekleyin.
az ml datastore attach-adls-gen2 --account-name
--client-id
--client-secret
--file-system
--name
--tenant-id
[--adlsgen2-account-resource-group]
[--adlsgen2-account-subscription-id]
[--authority-url]
[--endpoint]
[--grant-workspace-msi-access]
[--include-secret]
[--output-metadata-file]
[--path]
[--protocol]
[--resource-group]
[--resource-url]
[--subscription-id]
[--workspace-name]Gerekli Parametreler
Depolama hesabının adı.
Hizmet sorumlusunun istemci/uygulama kimliği.
Hizmet sorumlusunun sırrı.
ADLS 2. Nesil'in dosya sistemi adı.
Veri deposu adı.
Hizmet sorumlusu Kiracı Kimliği.
İsteğe Bağlı Parametreler
ADLS 2. Nesil depolama hesabının kaynak grubu.
ADLS 2. Nesil depolama hesabının abonelik kimliği.
Kullanıcının kimliğini doğrulamak için kullanılan yetkili URL'si.
Depolama hesabının uç noktası. Varsayılan olarak core.windows.net.
Varsayılan değer False'tur. Machine Learning Studio'dan sanal ağın arkasındaki verilere erişmek için True olarak ayarlayın. Bu, Machine Learning Studio'dan veri erişiminin kimlik doğrulaması için çalışma alanı yönetilen kimliğini kullanmasını sağlar. Kabul etmek için depolama alanının Sahibi veya Kullanıcı Erişimi Yönetici olmanız gerekir. Gerekli izne sahip değilseniz yöneticinizden sizin için yapılandırmasını isteyin. Daha fazla bilgi edinin 'https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/how-to-enable-studio-virtual-network.
Veri depoları için kayıtlı gizli diziyi gösterin.
Yapılandırılmış nesne çıkışı için isteğe bağlı bir çıkış dosyası konumu sağlayın.
Yapılandırma dosyalarını çalıştırmak için bir kök dizinin yolu.
Blob kapsayıcısına bağlanmak için kullanılacak protokol. Belirtilmezse, varsayılan olarak https olur.
Kaynak grubu adı.
Data Lake Store'da hangi işlemlerin gerçekleştirileceğini belirler.
Abonelik kimliğini belirtir.
Çalışma alanı adı.
Global Parametreler
Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.
Bu yardım iletisini göster ve çık.
Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.
Çıkış biçimi.
JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz http://jmespath.org/ .
Aboneliğin adı veya kimliği. kullanarak az account set -s NAME_OR_IDvarsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.
Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.
az ml datastore attach-blob
Blob depolama veri deposu ekleme.
az ml datastore attach-blob --account-name
--container-name
--name
[--account-key]
[--endpoint]
[--grant-workspace-msi-access]
[--include-secret]
[--output-metadata-file]
[--path]
[--protocol]
[--resource-group]
[--sas-token]
[--storage-account-resource-group]
[--storage-account-subscription-id]
[--subscription-id]
[--workspace-name]Gerekli Parametreler
Depolama hesabının adı.
Blob kapsayıcı adı.
Veri deposu adı.
İsteğe Bağlı Parametreler
Depolama hesabı anahtarı.
Depolama hesabının uç noktası. Varsayılan olarak core.windows.net.
Varsayılan değer False'tur. Machine Learning Studio'dan sanal ağın arkasındaki verilere erişmek için True olarak ayarlayın. Bu, Machine Learning Studio'dan veri erişiminin kimlik doğrulaması için çalışma alanı yönetilen kimliğini kullanmasını sağlar. Kabul etmek için depolama alanının Sahibi veya Kullanıcı Erişimi Yönetici olmanız gerekir. Gerekli izne sahip değilseniz yöneticinizden sizin için yapılandırmasını isteyin. Daha fazla bilgi edinin 'https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/how-to-enable-studio-virtual-network.
Veri depoları için kayıtlı gizli diziyi gösterin.
Yapılandırılmış nesne çıkışı için isteğe bağlı bir çıkış dosyası konumu sağlayın.
Yapılandırma dosyalarını çalıştırmak için bir kök dizinin yolu.
Blob kapsayıcısına bağlanmak için kullanılacak protokol. Belirtilmezse, varsayılan olarak https olur.
Kaynak grubu adı.
Blob kapsayıcısı için sas belirteci.
Depolama hesabının kaynak grubu.
Depolama hesabının abonelik kimliği.
Abonelik kimliğini belirtir.
Çalışma alanı adı.
Global Parametreler
Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.
Bu yardım iletisini göster ve çık.
Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.
Çıkış biçimi.
JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz http://jmespath.org/ .
Aboneliğin adı veya kimliği. kullanarak az account set -s NAME_OR_IDvarsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.
Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.
az ml datastore attach-dbfs
Databricks Dosya Sistemi veri deposu ekleme.
az ml datastore attach-dbfs --name
[--output-metadata-file]
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]Gerekli Parametreler
Veri deposu adı.
İsteğe Bağlı Parametreler
Yapılandırılmış nesne çıkışı için isteğe bağlı bir çıkış dosyası konumu sağlayın.
Yapılandırma dosyalarını çalıştırmak için bir kök dizinin yolu.
Kaynak grubu adı.
Abonelik kimliğini belirtir.
Çalışma alanı adı.
Global Parametreler
Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.
Bu yardım iletisini göster ve çık.
Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.
Çıkış biçimi.
JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz http://jmespath.org/ .
Aboneliğin adı veya kimliği. kullanarak az account set -s NAME_OR_IDvarsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.
Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.
az ml datastore attach-file
Dosya paylaşımı veri deposu ekleme.
az ml datastore attach-file --account-name
--name
--share-name
[--account-key]
[--endpoint]
[--include-secret]
[--output-metadata-file]
[--path]
[--protocol]
[--resource-group]
[--sas-token]
[--subscription-id]
[--workspace-name]Gerekli Parametreler
Depolama hesabının adı.
Veri deposu adı.
Dosya paylaşımı adı.
İsteğe Bağlı Parametreler
Depolama hesabı anahtarı.
Depolama hesabının uç noktası. Varsayılan olarak core.windows.net.
Veri depoları için kayıtlı gizli diziyi gösterin.
Yapılandırılmış nesne çıkışı için isteğe bağlı bir çıkış dosyası konumu sağlayın.
Yapılandırma dosyalarını çalıştırmak için bir kök dizinin yolu.
Blob kapsayıcısına bağlanmak için kullanılacak protokol. Belirtilmezse, varsayılan olarak https olur.
Kaynak grubu adı.
Blob kapsayıcısı için sas belirteci.
Abonelik kimliğini belirtir.
Çalışma alanı adı.
Global Parametreler
Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.
Bu yardım iletisini göster ve çık.
Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.
Çıkış biçimi.
JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz http://jmespath.org/ .
Aboneliğin adı veya kimliği. kullanarak az account set -s NAME_OR_IDvarsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.
Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.
az ml datastore attach-mysqldb
Azure MySQL veri deposu ekleme.
az ml datastore attach-mysqldb --database-name
--name
--password
--server-name
--user-id
[--endpoint]
[--include-secret]
[--output-metadata-file]
[--path]
[--port]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]Gerekli Parametreler
Veritabanı adı.
Veri deposu adı.
Parola.
SQL/PostgreSQL/MySQL sunucu adı.
Kullanıcı kimliği.
İsteğe Bağlı Parametreler
Sunucunun uç noktası. Varsayılan olarak mysql.database.azure.com.
Veri depoları için kayıtlı gizli diziyi gösterin.
Yapılandırılmış nesne çıkışı için isteğe bağlı bir çıkış dosyası konumu sağlayın.
Yapılandırma dosyalarını çalıştırmak için bir kök dizinin yolu.
Bağlantı noktası numarası.
Kaynak grubu adı.
Abonelik kimliğini belirtir.
Çalışma alanı adı.
Global Parametreler
Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.
Bu yardım iletisini göster ve çık.
Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.
Çıkış biçimi.
JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz http://jmespath.org/ .
Aboneliğin adı veya kimliği. kullanarak az account set -s NAME_OR_IDvarsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.
Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.
az ml datastore attach-psqldb
Azure PostgreSQL veri deposu ekleme.
az ml datastore attach-psqldb --database-name
--name
--password
--server-name
--user-id
[--endpoint]
[--enforce-ssl]
[--include-secret]
[--output-metadata-file]
[--path]
[--port]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]Gerekli Parametreler
Veritabanı adı.
Veri deposu adı.
Parola.
SQL/PostgreSQL/MySQL sunucu adı.
Kullanıcı kimliği.
İsteğe Bağlı Parametreler
Sunucunun uç noktası. Varsayılan olarak postgres.database.azure.com.
Bu, sunucunun ssl değerini ayarlar. Ayarlanmadıysa varsayılan değer true olur.
Veri depoları için kayıtlı gizli diziyi gösterin.
Yapılandırılmış nesne çıkışı için isteğe bağlı bir çıkış dosyası konumu sağlayın.
Yapılandırma dosyalarını çalıştırmak için bir kök dizinin yolu.
Bağlantı noktası numarası.
Kaynak grubu adı.
Abonelik kimliğini belirtir.
Çalışma alanı adı.
Global Parametreler
Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.
Bu yardım iletisini göster ve çık.
Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.
Çıkış biçimi.
JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz http://jmespath.org/ .
Aboneliğin adı veya kimliği. kullanarak az account set -s NAME_OR_IDvarsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.
Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.
az ml datastore attach-sqldb
Azure SQL veri deposu ekleme.
az ml datastore attach-sqldb --database-name
--name
--server-name
[--authority-url]
[--client-id]
[--client-secret]
[--endpoint]
[--grant-workspace-msi-access]
[--include-secret]
[--output-metadata-file]
[--password]
[--path]
[--resource-group]
[--resource-url]
[--sql-resource-group]
[--sql-subscription-id]
[--subscription-id]
[--tenant-id]
[--username]
[--workspace-name]Gerekli Parametreler
Veritabanı adı.
Veri deposu adı.
SQL/PostgreSQL/MySQL sunucu adı.
İsteğe Bağlı Parametreler
Kullanıcının kimliğini doğrulamak için kullanılan yetkili URL'si.
Hizmet sorumlusu/uygulama kimliği.
Hizmet sorumlusunun sırrı.
SQL server'ın uç noktası. Varsayılan olarak database.windows.net.
Varsayılan değer False'tur. Machine Learning Studio'dan sanal ağın arkasındaki verilere erişmek için True olarak ayarlayın. Bu, Machine Learning Studio'dan veri erişiminin kimlik doğrulaması için çalışma alanı yönetilen kimliğini kullanmasını sağlar. Kabul etmek için depolama alanının Sahibi veya Kullanıcı Erişimi Yönetici olmanız gerekir. Gerekli izne sahip değilseniz yöneticinizden sizin için yapılandırmasını isteyin. Daha fazla bilgi edinin 'https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/how-to-enable-studio-virtual-network.
Veri depoları için kayıtlı gizli diziyi gösterin.
Yapılandırılmış nesne çıkışı için isteğe bağlı bir çıkış dosyası konumu sağlayın.
Veritabanına erişmek için veritabanı kullanıcısının parolası.
Yapılandırma dosyalarını çalıştırmak için bir kök dizinin yolu.
Kaynak grubu adı.
Veritabanında gerçekleştirilecek işlemleri belirler.
Azure Sql Server'ın kaynak grubu.
Azure Sql Server'ın abonelik kimliği.
Abonelik kimliğini belirtir.
Hizmet sorumlusu Kiracı Kimliği.
Veritabanına erişmek için veritabanı kullanıcısının kullanıcı adı.
Çalışma alanı adı.
Global Parametreler
Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.
Bu yardım iletisini göster ve çık.
Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.
Çıkış biçimi.
JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz http://jmespath.org/ .
Aboneliğin adı veya kimliği. kullanarak az account set -s NAME_OR_IDvarsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.
Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.
az ml datastore detach
Veri depolarını ada göre ayırma.
az ml datastore detach --name
[--output-metadata-file]
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]Gerekli Parametreler
Veri deposu adı.
İsteğe Bağlı Parametreler
Yapılandırılmış nesne çıkışı için isteğe bağlı bir çıkış dosyası konumu sağlayın.
Yapılandırma dosyalarını çalıştırmak için bir kök dizinin yolu.
Kaynak grubu adı.
Abonelik kimliğini belirtir.
Çalışma alanı adı.
Global Parametreler
Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.
Bu yardım iletisini göster ve çık.
Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.
Çıkış biçimi.
JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz http://jmespath.org/ .
Aboneliğin adı veya kimliği. kullanarak az account set -s NAME_OR_IDvarsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.
Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.
az ml datastore download
Veri deposundan dosya indirin.
az ml datastore download --name
--target-path
[--hide-progress]
[--output-metadata-file]
[--overwrite]
[--path]
[--prefix]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]Gerekli Parametreler
Veri deposu adı.
İndirilen dosyalar için hedef yol.
İsteğe Bağlı Parametreler
İşlemin ilerleme durumunun gizlenip gizlenmeyeceği.
Yapılandırılmış nesne çıkışı için isteğe bağlı bir çıkış dosyası konumu sağlayın.
Varsa hedef dosyaların üzerine yaz.
Yapılandırma dosyalarını çalıştırmak için bir kök dizinin yolu.
İndirilmesi gereken dosyalar için yol filtresi. Hiçbiri sağlanmazsa, her şeyi indirir.
Kaynak grubu adı.
Abonelik kimliğini belirtir.
Çalışma alanı adı.
Global Parametreler
Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.
Bu yardım iletisini göster ve çık.
Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.
Çıkış biçimi.
JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz http://jmespath.org/ .
Aboneliğin adı veya kimliği. kullanarak az account set -s NAME_OR_IDvarsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.
Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.
az ml datastore list
Çalışma alanında veri depolarını listeleyin.
az ml datastore list [--include-secret]
[--output-metadata-file]
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]İsteğe Bağlı Parametreler
Veri depoları için kayıtlı gizli diziyi gösterin.
Yapılandırılmış nesne çıkışı için isteğe bağlı bir çıkış dosyası konumu sağlayın.
Yapılandırma dosyalarını çalıştırmak için bir kök dizinin yolu.
Kaynak grubu adı.
Abonelik kimliğini belirtir.
Çalışma alanı adı.
Global Parametreler
Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.
Bu yardım iletisini göster ve çık.
Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.
Çıkış biçimi.
JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz http://jmespath.org/ .
Aboneliğin adı veya kimliği. kullanarak az account set -s NAME_OR_IDvarsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.
Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.
az ml datastore set-default
Çalışma alanı varsayılan veri depolarını ada göre ayarlayın.
az ml datastore set-default --name
[--output-metadata-file]
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]Gerekli Parametreler
Veri deposu adı.
İsteğe Bağlı Parametreler
Yapılandırılmış nesne çıkışı için isteğe bağlı bir çıkış dosyası konumu sağlayın.
Yapılandırma dosyalarını çalıştırmak için bir kök dizinin yolu.
Kaynak grubu adı.
Abonelik kimliğini belirtir.
Çalışma alanı adı.
Global Parametreler
Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.
Bu yardım iletisini göster ve çık.
Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.
Çıkış biçimi.
JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz http://jmespath.org/ .
Aboneliğin adı veya kimliği. kullanarak az account set -s NAME_OR_IDvarsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.
Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.
az ml datastore show
Ada göre tek bir veri deposu gösterin.
az ml datastore show --name
[--include-secret]
[--output-metadata-file]
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]Gerekli Parametreler
Veri deposu adı.
İsteğe Bağlı Parametreler
Veri depoları için kayıtlı gizli diziyi gösterin.
Yapılandırılmış nesne çıkışı için isteğe bağlı bir çıkış dosyası konumu sağlayın.
Yapılandırma dosyalarını çalıştırmak için bir kök dizinin yolu.
Kaynak grubu adı.
Abonelik kimliğini belirtir.
Çalışma alanı adı.
Global Parametreler
Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.
Bu yardım iletisini göster ve çık.
Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.
Çıkış biçimi.
JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz http://jmespath.org/ .
Aboneliğin adı veya kimliği. kullanarak az account set -s NAME_OR_IDvarsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.
Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.
az ml datastore show-default
Çalışma alanı varsayılan veri depolarını gösterin.
az ml datastore show-default [--include-secret]
[--output-metadata-file]
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--workspace-name]İsteğe Bağlı Parametreler
Veri depoları için kayıtlı gizli diziyi gösterin.
Yapılandırılmış nesne çıkışı için isteğe bağlı bir çıkış dosyası konumu sağlayın.
Yapılandırma dosyalarını çalıştırmak için bir kök dizinin yolu.
Kaynak grubu adı.
Abonelik kimliğini belirtir.
Çalışma alanı adı.
Global Parametreler
Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.
Bu yardım iletisini göster ve çık.
Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.
Çıkış biçimi.
JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz http://jmespath.org/ .
Aboneliğin adı veya kimliği. kullanarak az account set -s NAME_OR_IDvarsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.
Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.
az ml datastore upload
Dosyaları Bir Veri Deposuna yükleyin.
az ml datastore upload --name
--src-path
[--hide-progress]
[--output-metadata-file]
[--overwrite]
[--path]
[--resource-group]
[--subscription-id]
[--target-path]
[--workspace-name]Gerekli Parametreler
Veri deposu adı.
Verilerin karşıya yüklendiği yol.
İsteğe Bağlı Parametreler
İşlemin ilerleme durumunun gizlenip gizlenmeyeceği.
Yapılandırılmış nesne çıkışı için isteğe bağlı bir çıkış dosyası konumu sağlayın.
Varsa hedef dosyaların üzerine yaz.
Yapılandırma dosyalarını çalıştırmak için bir kök dizinin yolu.
Kaynak grubu adı.
Abonelik kimliğini belirtir.
Kapsayıcıya veri yükleme yolu. Varsayılan olarak köke yüklenir.
Çalışma alanı adı.
Global Parametreler
Tüm hata ayıklama günlüklerini göstermek için günlük ayrıntı düzeyini artırın.
Bu yardım iletisini göster ve çık.
Yalnızca hataları gösterir ve uyarıları gizler.
Çıkış biçimi.
JMESPath sorgu dizesi. Daha fazla bilgi ve örnek için bkz http://jmespath.org/ .
Aboneliğin adı veya kimliği. kullanarak az account set -s NAME_OR_IDvarsayılan aboneliği yapılandırabilirsiniz.
Günlük ayrıntı düzeyini artırın. Tam hata ayıklama günlükleri için --debug komutunu kullanın.
Geri Bildirim
Çok yakında: 2024 boyunca, içerik için geri bildirim mekanizması olarak GitHub Sorunları’nı kullanımdan kaldıracak ve yeni bir geri bildirim sistemiyle değiştireceğiz. Daha fazla bilgi için bkz. https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Gönderin ve geri bildirimi görüntüleyin